Kubernetes日志
ELK可谓是容器日志收集、处理和搜索的黄金搭档:
- Logstash（或者Fluentd）负责收集日志
- Elasticsearch存储日志并提供搜索
- Kibana负责日志查询和展示
注意：Kubernetes默认使用fluentd（以DaemonSet的方式启动）来收集日志，并将收集的日志发送给elasticsearch。
小提示
在使用cluster/kube-up.sh部署集群的时候，可以设置KUBE_LOGGING_DESTINATION环境变量自动部署Elasticsearch和Kibana，并使用fluentd收集日志(配置参考addons/fluentd-elasticsearch)：
KUBE_LOGGING_DESTINATION=elasticsearch
KUBE_ENABLE_NODE_LOGGING=true
cluster/kube-up.sh
如果使用GCE或者GKE的话，还可以将日志发送给Google Cloud Logging，并可以集成Google Cloud Storage和BigQuery。
如果需要集成其他的日志方案，还可以自定义docker的log driver，将日志发送到splunk或者awslogs等。
部署方法
由于Fluentd daemonset只会调度到带有标签kubectl label nodes --all beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true的Node上，需要给Node设置标签
kubectl label nodes --all beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
然后下载manifest部署：
$ git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes
$ cd cluster/addons/fluentd-elasticsearch
$ kubectl apply -f .
clusterrole "elasticsearch-logging" configured
clusterrolebinding "elasticsearch-logging" configured
replicationcontroller "elasticsearch-logging-v1" configured
service "elasticsearch-logging" configured
serviceaccount "elasticsearch-logging" configured
clusterrole "fluentd-es" configured
clusterrolebinding "fluentd-es" configured
daemonset "fluentd-es-v1.24" configured
serviceaccount "fluentd-es" configured
deployment "kibana-logging" configured
service "kibana-logging" configured
注意：Kibana容器第一次启动的时候会用较长的时间（Optimizing and caching bundles for kibana and statusPage. This may take a few minutes），可以通过日志观察初始化的情况
$ kubectl -n kube-system logs kibana-logging-1237565573-p88lm -f
访问Kibana
可以从kubectl cluster-info的输出中找到Kibana服务的访问地址，注意需要在浏览器中导入apiserver证书才可以认证：
$ kubectl cluster-info | grep Kibana
Kibana is running at https://10.0.4.3:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy
这里采用另外一种方式，使用kubectl代理来访问（不需要导入证书）：
# 启动代理
kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8080 --accept-hosts='^*$' &
然后打开http://<master-ip>:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/app/kibana#。在 Settings -> Indices 页面创建一个 index，选中 Index contains time-based events，使用默认的 logstash-* pattern，点击 Create。
Filebeat
除了Fluentd和Logstash，还可以使用Filebeat来收集日志，使用方法可以参考使用Filebeat收集Kubernetes中的应用日志。