服务发现与负载均衡
Kubernetes在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制,提供了Service资源,并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。随着kubernetes用户的激增,用户场景的不断丰富,又产生了一些新的负载均衡机制。目前,kubernetes中的负载均衡大致可以分为以下几种机制,每种机制都有其特定的应用场景:
- Service:直接用Service提供cluster内部的负载均衡,并借助cloud provider提供的LB提供外部访问
- Ingress Controller:还是用Service提供cluster内部的负载均衡,但是通过自定义LB提供外部访问
- Service Load Balancer:把load balancer直接跑在容器中,实现Bare Metal的Service Load Balancer
- Custom Load Balancer:自定义负载均衡,并替代kube-proxy,一般在物理部署Kubernetes时使用,方便接入公司已有的外部服务
Service

Service是对一组提供相同功能的Pods的抽象,并为它们提供一个统一的入口。借助Service,应用可以方便的实现服务发现与负载均衡,并实现应用的零宕机升级。Service通过标签来选取服务后端,一般配合Replication Controller或者Deployment来保证后端容器的正常运行。这些匹配标签的Pod IP和端口列表组成endpoints,由kube-proxy负责将服务IP负载均衡到这些endpoints上。
Service有四种类型:
- ClusterIP:默认类型,自动分配一个仅cluster内部可以访问的虚拟IP
- NodePort:在ClusterIP基础上为Service在每台机器上绑定一个端口,这样就可以通过
<NodeIP>:NodePort来访问该服务 - LoadBalancer:在NodePort的基础上,借助cloud provider创建一个外部的负载均衡器,并将请求转发到
<NodeIP>:NodePort - ExternalName:将服务通过DNS CNAME记录方式转发到指定的域名(通过
spec.externlName设定)。需要kube-dns版本在1.7以上。
另外,也可以将已有的服务以Service的形式加入到Kubernetes集群中来,只需要在创建Service的时候不指定Label selector,而是在Service创建好后手动为其添加endpoint。
Service定义
Service的定义也是通过yaml或json,比如下面定义了一个名为nginx的服务,将服务的80端口转发到default namespace中带有标签run=nginx的Pod的80端口
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
run: nginx
name: nginx
namespace: default
spec:
ports:
- port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
run: nginx
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
# service自动分配了Cluster IP 10.0.0.108
$ kubectl get service nginx
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
nginx 10.0.0.108 <none> 80/TCP 18m
# 自动创建的endpoint
$ kubectl get endpoints nginx
NAME ENDPOINTS AGE
nginx 172.17.0.5:80 18m
# Service自动关联endpoint
$ kubectl describe service nginx
Name: nginx
Namespace: default
Labels: run=nginx
Annotations: <none>
Selector: run=nginx
Type: ClusterIP
IP: 10.0.0.108
Port: <unset> 80/TCP
Endpoints: 172.17.0.5:80
Session Affinity: None
Events: <none>
不指定Selectors的服务
在创建Service的时候,也可以不指定Selectors,用来将service转发到kubernetes集群外部的服务(而不是Pod)。目前支持两种方法
(1)自定义endpoint,即创建同名的service和endpoint,在endpoint中设置外部服务的IP和端口
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: my-service
spec:
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 9376
---
kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
name: my-service
subsets:
- addresses:
- ip: 1.2.3.4
ports:
- port: 9376
(2)通过DNS转发,在service定义中指定externalName。此时DNS服务会给<service-name>.<namespace>.svc.cluster.local创建一个CNAME记录,其值为my.database.example.com。并且,该服务不会自动分配Cluster IP,需要通过service的DNS来访问(这种服务也称为Headless Service)。
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: my-service
namespace: default
spec:
type: ExternalName
externalName: my.database.example.com
Headless服务
Headless服务即不需要Cluster IP的服务,即在创建服务的时候指定spec.clusterIP=None。包括两种类型
- 不指定Selectors,但设置externalName,即上面的(2),通过CNAME记录处理
- 指定Selectors,通过DNS A记录设置后端endpoint列表
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
clusterIP: None
ports:
- name: tcp-80-80-3b6tl
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 80
selector:
app: nginx
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
namespace: default
spec:
replicas: 2
revisionHistoryLimit: 5
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:latest
imagePullPolicy: Always
name: nginx
resources:
limits:
memory: 128Mi
requests:
cpu: 200m
memory: 128Mi
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
# 查询创建的nginx服务
$ kubectl get service --all-namespaces=true
NAMESPACE NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default nginx None <none> 80/TCP 5m
kube-system kube-dns 172.26.255.70 <none> 53/UDP,53/TCP 1d
$ kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx-2204978904-6o5dg 1/1 Running 0 14s 172.26.2.5 10.0.0.2
nginx-2204978904-qyilx 1/1 Running 0 14s 172.26.1.5 10.0.0.8
$ dig @172.26.255.70 nginx.default.svc.cluster.local
;; ANSWER SECTION:
nginx.default.svc.cluster.local. 30 IN A 172.26.1.5
nginx.default.svc.cluster.local. 30 IN A 172.26.2.5
备注: 其中dig命令查询的信息中,部分信息省略
保留源IP
各种类型的Service对源IP的处理方法不同:
- ClusterIP Service:使用iptables模式,集群内部的源IP会保留(不做SNAT)。如果client和server pod在同一个Node上,那源IP就是client pod的IP地址;如果在不同的Node上,源IP则取决于网络插件是如何处理的,比如使用flannel时,源IP是node flannel IP地址。
- NodePort Service:源IP会做SNAT,server pod看到的源IP是Node IP。为了避免这种情况,可以给service加上annotation
service.beta.kubernetes.io/external-traffic=OnlyLocal,让service只代理本地endpoint的请求(如果没有本地endpoint则直接丢包),从而保留源IP。 - LoadBalancer Service:源IP会做SNAT,server pod看到的源IP是Node IP。在GKE/GCE中,添加annotation
service.beta.kubernetes.io/external-traffic=OnlyLocal后可以自动从负载均衡器中删除没有本地endpoint的Node。
工作原理
kube-proxy负责将service负载均衡到后端Pod中,如下图所示

Ingress Controller
Service虽然解决了服务发现和负载均衡的问题,但它在使用上还是有一些限制,比如
- 只支持4层负载均衡,没有7层功能 - 对外访问的时候,NodePort类型需要在外部搭建额外的负载均衡,而LoadBalancer要求kubernetes必须跑在支持的cloud provider上面
Ingress就是为了解决这些限制而引入的新资源,主要用来将服务暴露到cluster外面,并且可以自定义服务的访问策略。比如想要通过负载均衡器实现不同子域名到不同服务的访问:
foo.bar.com --| |-> foo.bar.com s1:80
| 178.91.123.132 |
bar.foo.com --| |-> bar.foo.com s2:80
可以这样来定义Ingress:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: test
spec:
rules:
- host: foo.bar.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: s1
servicePort: 80
- host: bar.foo.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: s2
servicePort: 80
注意Ingress本身并不会自动创建负载均衡器,cluster中需要运行一个ingress controller来根据Ingress的定义来管理负载均衡器。目前社区提供了nginx和gce的参考实现。
Traefik提供了易用的Ingress Controller,使用方法见https://docs.traefik.io/user-guide/kubernetes/。
更多Ingress和Ingress Controller的介绍参见ingress。
Service Load Balancer
在Ingress出现以前,Service Load Balancer是推荐的解决Service局限性的方式。Service Load Balancer将haproxy跑在容器中,并监控service和endpoint的变化,通过容器IP对外提供4层和7层负载均衡服务。
社区提供的Service Load Balancer支持四种负载均衡协议:TCP、HTTP、HTTPS和SSL TERMINATION,并支持ACL访问控制。
Custom Load Balancer
虽然Kubernetes提供了丰富的负载均衡机制,但在实际使用的时候,还是会碰到一些复杂的场景是它不能支持的,比如
- 接入已有的负载均衡设备
- 多租户网络情况下,容器网络和主机网络是隔离的,这样
kube-proxy就不能正常工作
这个时候就可以自定义组件,并代替kube-proxy来做负载均衡。基本的思路是监控kubernetes中service和endpoints的变化,并根据这些变化来配置负载均衡器。比如weave flux、nginx plus、kube2haproxy等
参考资料
- https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/
- https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/
- https://github.com/kubernetes/contrib/tree/master/service-loadbalancer
- https://www.nginx.com/blog/load-balancing-kubernetes-services-nginx-plus/
- https://github.com/weaveworks/flux
- https://github.com/AdoHe/kube2haproxy